Автор: Админка

Гибридное потомство полученное карпеченко при скрещивании редьки и капусты


Внимательно прочитайте текст задания и выберите верный ответ из списка

Задание 2316

 

Гибридное потомство, полученное Г.Д. Карпеченко при скрещивании редьки и капусты, оказалось бесплодным вследствие

Ответы:

гомозиготности родительских форм

разного числа половых клеток у редьки и капусты

кроссинговера между негомологичными хромосомами редьки и капусты

отсутствия конъюгации хромосом у гибридов - Правильный ответ

Статья о гибридизации в бесплатном словаре

скрещивание организмов, различающихся по наследственности, то есть по одной или нескольким парам аллелей (состояния генов) и, следовательно, по одной или нескольким парам признаков и свойств. Скрещивание особей, принадлежащих к разным видам или даже к менее близким таксономическим категориям, называется отдаленной гибридизацией. Скрещивание подвидов, разновидностей или пород называется внутривидовой гибридизацией. Процесс гибридизации, особенно естественной гибридизации, наблюдался в очень древние времена.Гибридные животные (например, мулы) существовали еще во втором тысячелетии г. до н.э. . На возможность искусственного получения гибридов впервые высказал предположение немецкий ученый Р. Камерриус (1694). Первым, кто осуществил искусственную гибридизацию, был английский садовод Т. Фэирчайлд, скрестивший в 1717 г. различные виды гвоздик. Считается, что основоположником учения о поле и гибридизации растений является Дж. Г. Колрейтер, получивший гибриды двух видов табака - . Nicotiana paniculata и N.рустика (1760). Эксперименты Г. Менделя по гибридизации гороха заложили научную основу генетики, а Дарвин провел огромное количество экспериментов по гибридизации.

Суть гибридизации заключается в слиянии во время оплодотворения генотипически разных половых клеток и развитии из зиготы нового организма, сочетающего в себе наследственную предрасположенность родителей. Копуляция у одноклеточных организмов также входит в число явлений гибридизации.Первое поколение гибридов часто характеризуется гетерозисом, который проявляется в большей приспособляемости и большей плодовитости и жизнеспособности организмов. Гибридизация, а также мутации являются основными источниками наследственной изменчивости, которая является одним из основных факторов эволюции.

При естественной гибридизации и при искусственной гибридизации, проводимой человеком для селекции и других целей, цветки материнской формы опыляются пыльцой другого вида (разновидности) растений или животных других видов (подвидов, пород). повязан.Половой процесс гарантирует соединение геномов и приводит к объединению ядер гамет - кариогамии. Поэтому получить так называемые вегетативные гибриды невозможно. «Вегетативные» гибриды, описанные некоторыми исследователями, представляют собой просто тканевые химеры.

В животноводстве внутривидовая гибридизация - это метод промышленного разведения, при котором скрещиваются особи разных пород или линий. Дистанционная гибридизация животных - это получение гибридов между разновидностями, видами и родами, например, скрещивание тонкорунных овец и памирских аргалисов или крупного рогатого скота и зебусов.Это сложно осуществить, а гибриды обычно бесплодны.

В 1935 году советский генетик Г. Д. Карпеченко провел различие между конгруэнтными скрещиваниями, или гибридизацией, и неконгруэнтными скрещиваниями у растений. Конгруэнтные скрещивания - это внутривидовые, а иногда и межвидовые скрещивания, при которых родительские пары с гомологичными хромосомами скрещиваются, а потомство является фертильным. Неконгруэнтные скрещивания - это, как правило, отдаленные скрещивания, то есть скрещивания двух людей со структурно несовместимыми хромосомами и различиями в количестве хромосом или цитоплазме.Потомство частично или полностью бесплодно, а характер сегрегации сложен.

Пересечения могут быть прямыми и взаимными. Например, гибриды ♂ A × ♀B и ♀B + ♂ A взаимны. Если гибрид скрещен с одной из родительских форм, скрещивание называется обратным скрещиванием. Тестовое скрещивание включает обратное скрещивание гибрида с родителем, рецессивным по изучаемому признаку. Это делается для установления гетерозиготности гибрида, групп сцепления или частоты кроссинговера между сцепленными генами.Повторное обратное скрещивание гибрида с одним из родителей называется насыщением. Он используется для введения в генотип A признаков генотипа B или для переноса генома в цитоплазму другой разновидности, подвида или вида. Существуют также сложные переходы, называемые сходящимися переходами. Сначала родительские сорта скрещивают попарно. Затем гибриды скрещивают друг с другом, и вновь полученные гибриды скрещивают друг с другом. В таких случаях отдельные гибриды часто обладают ценными комбинациями свойств и признаков.

Гибридизация широко используется в селекции. В зависимости от цели гибридизации может быть «комбинированное» разведение для объединения желаемых признаков родительских форм и «трансгрессивное» разведение для получения и отбора генотипов, которые превосходят родительские по селекционному признаку.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Darwin, C. «Изменение животных и растений под влиянием одомашнивания». Poln. собр. соч ., т. 3, кн. 1. Москва-Ленинград, 1928.
Серебровский, А.С. Гибридизация животных . Москва-Ленинград, 1935.
Карпеченко Г.Д. Теория отдаленной гибридизации. В Теоретические основы селекции растений , т. 1. Москва-Ленинград, 1935.
Эллиотт, Ф. Селекция растений и цитогенетика . М., 1961. (Пер. С англ.)
Дубинин Н. П. Теоретические основы и методы работы И. В. Мичурина . М., 1966.
Дубинин Н.П., Я. П. Глембоцкий. Генетика населения и селекция .Москва, 1967.
Иванова О.А., Кравченко Н.А. Генетика . Москва, 1967.
Гайсинович А.Е. Зарождение генетики . М., 1967.
Лобашов М.Е. Генетика , 2-е изд. Ленинград, 1967.
Жуковский П.М. Гетерозис как эволюционное открытие в растительном мире и проблема его использования в сельском хозяйстве. Вестник сельскохозяйственных наук , 1967, вып. 3.

D. M. S HCHERBINA

Растениеводство .Самый распространенный метод селекции растений - это гибридизация форм или разновидностей внутри одного вида. Таким методом было создано большинство современных сортов сельскохозяйственных культур. Дистанционная гибридизация - более сложный и трудоемкий метод получения гибридов. Основным препятствием для получения далеких гибридов является несовместимость гамет скрещиваемых пар и бесплодие гибридов первого и последующих поколений. Использование полиплоидии и обратного скрещивания позволяет преодолеть некроссируемость пар и стерильность гибридов.Используются и другие методы, в том числе смешивание пыльцы, предварительное вегетативное сближение и нанесение раствора гиббереллина на рыльце пестика. Степень стерильности далеких гибридов зависит от филогенетического родства скрещенных видов и наличия гомологичных хромосом или геномов в гаметах гибрида первого поколения. В случае полного асинапсиса, то есть отсутствия гомологичных хромосом, гибриды стерильны (например, пшеница-дикая рожь, пшеница-рожь, рожь-пырей и многие другие гибриды).
Техника гибридизации зависит от культуры. Для получения гибридов кукурузы сорта (штаммы), предназначенные для гибридизации, высевают чередующимися рядами и удаляют кисточки с материнских растений за несколько дней до их цветения. У перекрестноопыляемых культур, например ржи, цветки материнских растений кастрируют. Кастрированные ушки прикрыты шляпками и цветущими отцовскими ушками, которые помещаются в бутылки с водой, подвешенные на специальных жердях. Плодовые растения кастрируют за один-три дня до распускания бутонов.Оставшиеся женские цветки изолируем двухслойным марлевым мешком. Собранную ранее пыльцу прикладывают к рыльцам пестиков. Оплодотворенные цветы снова изолированы. Гибридные семена, особенно полученные в результате отдаленной гибридизации, обычно болезненны и недоразвиты, и из них трудно вырастить гибридное растение. Лучший метод - это удаление зародышей из гибридных семян и их размещение на искусственной питательной среде.
Дистанционная гибридизация используется для получения форм растений с высокой урожайностью и устойчивостью к грибковым заболеваниям и вредителям.Межвидовые гибриды подсолнечника академиков В. С. Пустовойта и Г. В. Пустовойта имеют семена с содержанием масла до 55% и отличаются групповым иммунитетом к болезням и паразитам. Безостая 1 и другие пшеницы, полученные академиком П.П. Лукьяненко и отличающиеся высокой урожайностью, адаптивностью и другими ценными качествами, являются примерами успешной гибридизации географически удаленных форм. При скрещивании культурного табака с дикими видами M.Ф. Терновский создал сорт табака высочайшего качества, невосприимчивый к табачной мозаике, мучнистой росе и табачной голубой плесени. Ценные результаты были получены при гибридизации культурных сортов картофеля с дикими видами. Б. С. Мошков скрестил редис и капусту, чтобы получить гибрид, листва и подземные части которого используются как салат и редис соответственно. Академик Н. В. Цицин гибридизировал культурные растения (пшеница, рожь, ячмень) с пятью видами дикорастущего Agropyrum и тремя видами Elymus .

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Пустовойт В.С. «Межвидовые ржавчиноустойчивые гибриды подсолнечника». В коллекции Отдаленная гибридизация растений . М., 1960.
Терновский М.Ф. «Итоги и перспективы межвидовой гибридизации в поездке Никотиана » Там же .
Цицин Н.В., Отдаленная гибридизация растений . Москва, 1954.
Цицин Н.В. «О формах видообразования». В Гибриды отдаленных скрещиваний и полиплоиды .Москва, 1963.

Н.В. Т СИТСИН

Животноводство . В зоотехнии проводится различие между собственно гибридизацией и скрещиванием животных, потомство которых называется помесью. Гибриды легко скрещиваются и дают потомство. Гибридных животных часто бывает трудно получить, а получаемые гибриды часто частично или полностью стерильны, что делает их дальнейшее разведение затруднительным или невозможным. Трудности гибридизации являются результатом многих факторов.Структурные различия между половыми органами животных разных видов затрудняют совокупление, и самец одного вида может не реагировать половым путем на самку другого вида. Эти две трудности были устранены применением искусственного осеменения при гибридизации. Сперматозоиды одного вида могут погибнуть в половых путях самки другого вида. Сперматозоиды могут не реагировать на яйцеклетку самок другого вида, что делает оплодотворение невозможным.Зигота может погибнуть, нарушения в развитии плода могут привести к рождению монстров, а гибриды могут быть полностью или частично бесплодны. Что касается преодоления непересекаемости различных видов, вызванной другими факторами, то было проведено всего несколько экспериментов, и они были выполнены неадекватно или содержали методологические ошибки. В случае полного бесплодия оба пола не способны производить гибриды. Если бесплодие частичное, бесплоден один пол - обычно самец среди млекопитающих. Когда самцы бесплодны, дальнейшая работа с гибридами проводится путем скрещивания гибридных самок с самцами одного из исходных видов.Это часто приводит к потере у гибридов ценных признаков. Явление гетерозиса (повышенной жизнеспособности) часто встречается у гибридных потомков, и у них оно более выражено, чем у помесей.
С давних времен получены гибриды лошадей и ослов (мулы, лошаки), лошадей и зебр (зеброиды), одногорбых и двугорбых верблюдов, а также яков и зебусов со скотом. Гибридные животные обычно превосходят родительские формы по многим экономически ценным качествам, включая работоспособность, выносливость и продуктивность.В США в результате скрещивания быков породы брахман (Индия) с короткорогими коровами был получен специализированный мясной скот Санта-Гертрудис, который был импортирован в СССР. В Аскании-Нова при скрещивании красного степного скота с зебу получился зебу-подобный скот, отличающийся более высокой жирностью молока и большей устойчивостью к пироплазмозу, чем красный степной скот. Гибриды были получены путем скрещивания крупного рогатого скота с гаялами, зубрами и бизонами, а также путем скрещивания зубров с бизонами и бизонов с яками, зебусами и гаялами.Попытки скрестить водяных буйволов со скотом не увенчались успехом.
В свиноводстве домашних свиней скрещивают с дикими кабанами, чтобы усилить построение культурных пород и улучшить их способность адаптироваться к местным условиям. В Казахской ССР в результате скрещивания диких среднеазиатских свиней с крупной белой и кемеровской породами была получена новая порода мясо-сальных свиней - казахский гибрид, который хорошо приспособлен к климатическим и кормовым условиям, преобладающим в юго-восточном Казахстане. В овцеводстве в результате скрещивания домашних овец с диким муфлоном и памирским архаром были получены новые породы - горный меринос и казахский архар-меринос.Скрещивание овец с козами пока не удалось. В птицеводстве в результате гибридизации были получены интересные гибриды домашних кур с павлинами, петухов с индюшатинами и цесарками, павлинов с цесарками и мускусных уток с домашними селезнями.
Получены ценные гибриды в рыбоводстве. Для рыбоводных хозяйств СССР выведены выносливые внутривидовые гибриды чешуйчатого и зеркального карпа с амурским сазаном. Эти гибриды могут нормально развиваться в водах северных регионов, где культурные породы карпа погибают в первую зиму.Получены межродовые гибриды карпа и карася. По пищевой ценности они сопоставимы с карпом и наследуют значительную выносливость карася. Сиг все чаще гибридизируется для прудового рыбоводства. Возможна гибридизация осетровых рыб. Белуги скрещивают со стерлядью и осетром, а осетр - со стерлядью и другими породами, которые не так широко распространены в прудовом культивировании. Как и в растениеводстве, в селекции шелкопряда межродовое скрещивание называется гибридизацией. Поэтому, например, потомство, полученное от скрещивания Белоконной 1 с Белоконной 2 или САНИИШ 8 с породой САНИИШ 9, считается гибридами.
Эксперименты и практические достижения в области гибридизации животных имеют большое теоретическое, научное и экономическое значение.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Серебровский А.С. Гибридизация животных . Москва-Ленинград, 1935.
Бутарин, Н. С. Отдаленная гибридизация в животноводстве . Алма-Ата, 1964.
Рубаилова Н.Г. Отдаленная гибридизация домашних животных . Москва, 1965.

О.А. И ВАНОВА и Ф.Г. М АРТЫШЕВ

Большая советская энциклопедия, 3-е издание (1970-1979). © 2010 The Gale Group, Inc. Все права защищены.

.

Понимание двоичной кросс-энтропии / потери журнала: наглядное объяснение | Дэниел Годой

Фото Г. Кресколи на Unsplash

Если вы тренируете двоичный классификатор , скорее всего, вы используете двоичную кросс-энтропию // log loss в качестве функции потерь.

Задумывались ли вы о , что именно означает для использования этой функции потерь? Дело в том, что с учетом простоты использования современных библиотек и фреймворков очень легко упустить из виду истинное значение используемой функции потерь .

Я искал сообщение в блоге, которое объясняло бы концепции, лежащие в основе бинарной кросс-энтропии / log loss в визуально ясной и краткой форме , чтобы я мог показать его своим студентам на Data Science Retreat. Так как я не смог найти ничего, что подходило бы для моей цели, я взял на себя задачу написать его сам :-)

Начнем с 10 случайных точек:

x = [-2,2, -1,4, -0,8, 0,2, 0,4 , 0,8, 1,2, 2,2, 2,9, 4,6]

Это наша единственная функция : x .

Рисунок 0: признак

Теперь давайте назначим нашим точкам цветов : красный и зеленый . Это наши этикетки .

Рисунок 1: данные

Итак, наша проблема классификации довольно проста: учитывая нашу характеристику x , нам нужно предсказать ее метку : красный или зеленый .

Поскольку это двоичная классификация , мы также можем сформулировать эту проблему следующим образом: « - это зеленая точка » или, еще лучше, «, какова вероятность того, что точка будет зеленой »? В идеале зеленых точек имели бы вероятность 1.0 (зеленого цвета), тогда как красных точек будут иметь вероятность 0,0 (зеленого цвета).

В этой настройке зеленых точек относятся к положительному классу ( ДА, , они зеленые), а красных точек относятся к отрицательному классу ( НЕТ , они не зеленые).

Если мы подберем модели для выполнения этой классификации, она будет предсказывать вероятность того, что будет «зеленым» для каждой из наших точек.Учитывая то, что мы знаем о цвете точек, как мы можем оценить , насколько хороши (или плохи) предсказанные вероятности? В этом вся цель функции потерь ! Он должен возвращать высоких значений для плохих прогнозов и низких значений для хороших прогнозов .

Для двоичной классификации , подобной нашему примеру, типичная функция потерь - это двоичная кросс-энтропия /, логарифм потерь .

Если вы посмотрите на эту функцию потерь , то увидите следующее:

Двоичная кросс-энтропия / логарифм

, где y - это метка ( 1 для зеленых точек и 0 для красных точек) и p (y) - это прогнозируемая вероятность того, что точка станет зеленой для всех N точек.

Читая эту формулу, вы узнаете, что для каждой зеленой точки ( y = 1 ) она добавляет log (p (y)) к убыткам, то есть log вероятность того, что зеленый .И наоборот, он добавляет log (1-p (y)) , то есть log вероятность того, что он будет красным , на каждые красных точек ( y = 0 ). Не обязательно сложно, конечно, но тоже не настолько интуитивно понятно…

Кроме того, какое отношение ко всему этому имеет энтропия ? Почему мы вообще берем логарифм вероятностей ? Это правильные вопросы, и я надеюсь ответить на них в разделе « Покажи мне математику » ниже.

Но, прежде чем переходить к большему количеству формул, позвольте мне показать вам визуальное представление приведенной выше формулы…

Сначала давайте разделим точек по их классам, положительных или отрицательных , как на рисунке ниже:

Рисунок 2: разделение данных!

Теперь давайте обучим логистическую регрессию , чтобы классифицировать наши точки.Подбираемая регрессия представляет собой сигмовидную кривую , представляющую вероятность того, что точка будет зеленой для любого заданного x . Это выглядит так:

Рисунок 3: аппроксимация логистической регрессии

Затем для всех точек, принадлежащих к положительному классу ( зеленый ), каковы прогнозируемые вероятности , данные нашим классификатором? Это зеленых полос под сигмоидальной кривой в координатах x , соответствующих точкам.

Рисунок 4: Вероятности правильной классификации точек в классе POSITIVE

Хорошо, пока все хорошо! А как насчет точек отрицательного класса ? Помните, что зеленых столбцов под сигмовидной кривой представляют вероятность того, что данная точка будет зеленой . Итак, какова вероятность того, что данная точка будет красным ? красных полос НАД сигмовидной кривой , конечно :-)

Рисунок 5: Вероятности правильной классификации точек в ОТРИЦАТЕЛЬНОМ классе

Собирая все вместе, мы получаем что-то вроде этого:

Рисунок 6: все вероятности собрать!

Столбики представляют прогнозируемых вероятностей , связанных с соответствующим истинным классом каждой точки!

Хорошо, у нас есть прогнозируемые вероятности ... пора оценить их, вычислив двоичную кросс-энтропию / потерю журнала !

Эти вероятностей - все, что нам нужно , поэтому давайте избавимся от оси x и расположим столбцы рядом друг с другом:

Рисунок 7: вероятности всех точек

Ну, висячие стержни не в этом больше нет смысла, поэтому давайте переставим их :

Рисунок 8: вероятности всех точек - намного лучше :-)

Поскольку мы пытаемся вычислить убытков , нам нужно наказывать за плохие прогнозы, верно? Если вероятность , связанная с истинным классом , равна 1.0 , нам нужно, чтобы его потеря была ноль . И наоборот, если вероятность равна low , скажем, 0,01 , нам нужно, чтобы его потеря была ОГРОМНО !

Оказывается, выбор (отрицательного) логарифма вероятности нам достаточно хорошо подходит для этой цели (, поскольку логарифм значений от 0,0 до 1,0 отрицательный, мы берем отрицательный логарифм, чтобы получить положительное значение для убыток ).

На самом деле причина, по которой мы используем log для этого, исходит из определения перекрестной энтропии , пожалуйста, проверьте раздел « Покажи мне математику » ниже для более подробной информации.

График ниже дает нам четкую картину - поскольку прогнозируемая вероятность для истинного класса приближается к , потеря увеличивается экспоненциально :

Рисунок 9: Лог-потери для различных вероятностей

Достаточно справедливо ! Возьмем (отрицательный) логарифм вероятностей - это соответствующие потерь по каждой точки.

Наконец, мы вычисляем среднее значение всех этих потерь .

Рисунок 10: наконец-то потеря!

Вуаля! Мы успешно вычислили двоичную кросс-энтропию / логарифм потери этого игрушечного примера. Это 0,3329!

Если вы хотите дважды проверить значение , которое мы нашли, просто запустите приведенный ниже код и убедитесь сами :-)

Шутки в сторону, этот пост , а не , предназначенный для очень математической ... Те из вас, мои читатели, которые хотят понять роль энтропии , логарифмов во всем этом, мы идем :-)

Если вы хотите глубже изучить теорию информации , включая все эти концепции - энтропия, кросс-энтропия и многое, многое другое - посмотрите Chris Olah's post , он невероятно подробный!

Распределение

Начнем с распределения наших баллов.Поскольку y представляет классов наших точек (у нас есть 3 красных точки и 7 зеленых точек ), вот каково его распределение, назовем его q (y) , выглядит так:

Рисунок 11 : q (y), распределение наших точек

Энтропия

Энтропия является мерой неопределенности , связанной с данным распределением q (y) .

Что если бы все наши точки были зелеными ? Какова будет неопределенность из этого распределения ? ZERO , верно? В конце концов, в цвете точки, несомненно, будет : это всегда зеленого цвета! Итак, энтропия равна нулю !

С другой стороны, что, если бы мы точно знали, что , половина точек были зелеными , а другая половина , красными ? Это наихудший сценарий , верно? У нас не было бы абсолютно никакого преимущества при угадывании цвета точки: это полностью случайных ! Для этого случая энтропия дается формулой ниже ( у нас есть два класса (цвета) - красный или зеленый - следовательно, 2 ):

Энтропия для половинного распределения

Для в любом другом случае в между , мы можем вычислить энтропию для распределения , как наш q (y) , используя формулу ниже, где C - количество классов:

Энтропия

Итак, если мы знаем , истинное распределение случайной величины, мы можем вычислить ее энтропию .Но если это так, , зачем вообще учить классификатор ? В конце концов, мы ЗНАЕМ истинное распределение…

Но что, если мы НЕ ? Можем ли мы попытаться приблизить к истинному распределению с некоторым другим распределением , скажем, p (y) ? Мы можем точно! :-)

Кросс-энтропия

Предположим, что наши точки следуют за , это другое распределение p (y) .Но мы знаем, что это , на самом деле из истинного ( неизвестно ) распределения q (y) , верно?

Если мы вычислим энтропии таким образом, мы фактически вычислим перекрестную энтропию между обоими распределениями:

Кросс-энтропия

Если мы каким-то чудом сопоставим p (y) to q (y) идеально , вычисленные значения для кросс-энтропии и энтропии также будут соответствовать .

Поскольку этого, скорее всего, никогда не произойдет, кросс-энтропия будет иметь БОЛЬШЕ значение, чем энтропия , вычисленная по истинному распределению.

Кросс-энтропия минус энтропия

Оказывается, эта разница между кросс-энтропией и энтропией имеет название…

Дивергенция Кульбака-Лейблера

Дивергенция Кульбака-Лейблера , или « Дивергенция Кулбака ». ”для краткости, является мерой различия между двумя распределениями:

KL Дивергенция

Это означает, что более близкое p (y) приближается к q (y) , более низкое расхождение и, следовательно, , перекрестная энтропия , будет.

Итак, нам нужно найти хороший p (y) , чтобы использовать ... но это то, что должен делать наш классификатор , не так ли ?! И действительно, ! Он ищет наилучшего возможного p (y) , который является тем, что минимизирует перекрестную энтропию .

Функция потерь

Во время обучения классификатор использует каждую из N точек в своем обучающем наборе для вычисления кросс-энтропийных потерь , что фактически соответствует распределению p (y) ! Поскольку вероятность каждой точки равна 1 / N, кросс-энтропия определяется по формуле:

Кросс-энтропия - точка за точкой

Помните рисунки с 6 по 10 выше? Нам нужно вычислить перекрестную энтропию поверх вероятностей , связанных с истинным классом каждой точки.Это означает использование зеленых полос для точек положительного класса ( y = 1 ) и красных свисающих полос для точек отрицательных класса ( y = 0 ). ) или, говоря математически:

Математическое выражение, соответствующее рисунку 10 :-)

Последним шагом является вычисление среднего всех точек в обоих классах, положительных и отрицательных :

Двоичная кросс-энтропия - вычисляется по положительный и отрицательный классы

Наконец, немного поработав, мы можем взять любую точку из положительного или отрицательного классов по той же формуле:

Двоичная кросс-энтропия - обычная формула

Voilà ! Мы вернулись к исходной формуле для двоичной кросс-энтропии / логарифма :-)

Я искренне надеюсь, что этот пост смог пролить новый свет на концепцию, которая довольно часто принимается как должное, а именно двоичная кросс-энтропия как функция потерь .Более того, я также надеюсь, что он помог вам немного показать, как Machine Learning и Information Theory связаны друг с другом.

Если у вас есть мысли, комментарии или вопросы, оставьте комментарий ниже или свяжитесь со мной по Twitter .

.

ОТЧЕТ ПО БАРАШКАМ 2021®

Мичиган похож на зимнюю страну чудес в октябре, когда снег сметает ...


Посол Великобритании провел расследование из-за опасений, что он передал секретные секреты любителю CNN ...

Белый дом предупредил, что Джулиани стал целью операции российской разведки ...

ЦРУ собрало информацию о Руди ...

ЗНАЧЕНИЕ ФБР ...

Руди меняет историю на ноутбуке ...

Дочь голосует за Байдена...

ЛИСУ И ДРУЗЬЯМ все больше неуютно из-за его заговоров ...

ПЕРВЫЙ ХАНТЕР ГРЯЗИЛСЯ НА СЕТИ КИТАЙСКОГО МОГУЛА ...


TWITTER отказывается от блокирования статьи NYPOST ...

Сенат вызвал в суд Джека Дорси по поводу цензуры ...

POTUS твитнул фальшивую новостную статью с сатирического сайта ...


BALTIMORE: Застрелен охранник, наблюдая за урной для голосования ...
QAnon растет в церквях...
Техасскому миллиардеру предъявлено обвинение в крупнейшем в истории деле об уклонении от уплаты налогов ...
Лана Дель Рей «ПОЗВОЛЯЙТЕ МНЕ ЛЮБИТЬ ТЕБЯ, КАК ЖЕНЩИНА» - это ода, чтобы начать все заново ...

Видео Бибера "LONELY" раскрывает "больной" ребенок-звездный опыт ...


Старик QBs Брэди, Роджерс встретятся в воскресенье ...
европейских стран побили рекорды по COVID ...

Бордюры расширяют раскол между севером и югом в Англии, вызывают враждебность ...

Секс в помещениях запрещен для пар, живущих отдельно...

7-летний ребенок подвергся сексуальному насилию во время онлайн-урока ...

Табачные растения вносят свой вклад в создание вакцины ...

СМЕРТЕЙ В США: 218 496 ...

БОЛЬНАЯ КАРТА АМЕРИКИ ...

МИРОВАЯ БОЛЬНАЯ КАРТА ...



3 AM GIRLS
CINDY ADAMS
MIKE ALLEN
PETER BAKER
BAZ BAMIGBOYE
FRED BARNES
MICHAEL BARONE
PAUL BEDARD
CHARLES BLOW
BRENT DOZELL ANGE
DAVID BROOKS
PATORN BUCHAN
DAVID BROOKS
PATORN BUCHAN
МАУРИН ДАУД
ЛАРРИ СТАРЕЙШИНА
РОДЖЕР ФРИДМАН
БИЛЛ ГЕРЦ
НИК ГИЛЛЕСПИ
ДЖОНА ГОЛДБЕРГ
ГЛЕНН ГРИНВАЛЬД
ЛЛОЙД ГРОУ
МЭГГИ ХАБЕРМАН
X ГАННИТИ
ВИКТОР ДЭВИС ХАНСИТ
ВИКТОР ДЭВИС ХАНСИKELLY
KRISTOF
KRISTOL
KRUGMAN
HOWIE KURTZ
.

Смотрите также


Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.



Понравился рецепт? Подпишись на RSS! Подписаться!